在研项目: 1. 密集复杂环境中的XXX深度分离理论与方法研究,全国重点实验室开放式基金项目,立项经费50万元,执行期限2024年12月~2026年11月。 2. 施工隧道环境中过程状态智能监测关键技术应用示范,中央引导地方科技计划项目,立项经费282万(其中财政经费94万元,自筹188万元),执行期限2024年10月~2026年12月。 3. 分布式极化敏感阵列远近场目标多维参数一体化智能感知机理与方法,四川省自然科学基金面上项目,立项经费20万元,执行期限2024年1月~2025年12月。
学术成果: [1]C. Si, Y. Hong, C. Xu and R. Fan(通信),TDOA-Based Passive Localization for Multidisjoint Sources Without Time Synchronization,IEEE Sensors Journal, vol. 25, no. 24, pp. 44289-44304, 15 Dec.15, 2025, doi: 10.1109/JSEN.2025.3619052. [2]C. Si, R. Fan(通信), Y. Yang and Y. Sun, "Improved TOA Localization Using Modified Polar Representation," IEEE Communications Letters, vol. 28, no. 9, pp. 2051-2055, Sept. 2024, doi: 10.1109/LCOMM.2024.3430319. [3]R. Fan, C. Si, Y. Han and Q. Wan, "RFFsNet-SEI: A Multidimensional Balanced-RFFs Deep Neural Network Framework for Specific Emitter Identification," Journal of Systems Engineering and Electronics, vol. 35, no. 3, pp. 558-574, June 2024, doi: 10.23919/JSEE.2023.000069. [4] R. Fan, C. Si, W. Yi and Q. Wan, "YOLO-DoA: A New Data-Driven Method of DoA Estimation Based on YOLO Neural Network Framework," IEEE Sensors Letters, vol. 7, no. 2, pp. 1-4, Feb. 2023, Art no. 7000604, doi: 10.1109/LSENS.2023.3241080. [5] R. Fan, X. Zhu, W. Tang and C. Si, "MFFNet: Multi-Path Features Fusion Network for Source Enumeration," IEEE Communications Letters, vol. 26, no. 3, pp. 572-576, March 2022, doi: 10.1109/LCOMM.2021.3139676. [6] 樊荣,钟玲玲,丁学科,司成可,王学楠,邢晓晴,王文敬. (2023). 一种无需参考信号接收通道的无源相参杂波抑制方法 (CN Patent No. 116318522B). [7] 樊荣,司成可,卓书龙,丁学科,郭贺松,胡焱.(2023). 一种用于低空空域低小慢飞行器目标个体识别的特征提取方法 (CN Patent No. 112213688B). [8] 樊荣,易文川,钟方媛,陈林,唐庆如,朱新宇,丁学科. (2023). 一种用于判定小型无人机目标个数的智能辨识方法 (CN Patent No. 113514808B). [9] 樊荣,司成可,郭恩豪,万晨智,王俊宇,杨林峰,胡焱. (2023). 一种用于机场终端区域的 GNSS 诱骗感干扰信号检测方法(CN Patent No. 111880199A).
科研与教学成果奖励
[1]第50届日内瓦国际发明展银奖(第2完成人) [2]中国民用航空飞行学院科技进步二等奖(第1完成人)
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