个人简介： 潘磊，博士、副教授、硕士研究生导师、澳大利亚悉尼大学（2025年QS全球排名18）博士后、电子科技大学博士后；中飞院人工智能专业负责人，电子信息（人工智能）硕士专业学位负责人；中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员、中国图象图形学学会会员；主持或参与科技部重点研发计划、科技创新2030“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金、中国国家电网、中国兵器装备集团、四川省科技厅、四川省教育厅等10余项纵向及横向科研项目；独立或者合作在《Journal of Automatica Sinica》《Neurocomputing》《Electronic Research Archive》《Journal of Electronic Imaging》《Journal of Circuits, Systems and Computers》《计算机应用》《计算机科学与探索》等国内外高水平刊物发表论文20余篇，其中SCI/EI收录/核心期刊论文10余篇，同时也是《Electronic Research Archive》《Journal of Electronic Imaging》《IEEE ACCESS》等刊物的审稿专家；获国家发明专利授权7项、实用新型专利1项；获中飞院教学成果奖3项，科技成果奖2项；指导学生在各类比赛获国家及省部级奖项10余项。
其他内容介绍： [1] 基于机器视觉的低空非合作机动目标位置估测技术，四川省科技厅科技计划项目，2025. [2] 电网无人机数字化巡检关键技术及应用，福建电力技术进步二等奖，2024. [3] 输电线路三维点云模型结构化分割服务，中国国家电网，2024. [4] 基于连续学习的飞行员和无人机操控员疲劳检测技术，民航飞行技术与飞行安全重点实验室自主研究项目，2023. [5] 基于知识引导的自主连续学习理论和方法，科技部科技创新2030重大项目，2022. [6] 智慧通航：全产业链视角下的四川省通用航空产业发展战略研究，四川省科技厅科技计划项目，2022.
学术成果： [1] Wuyang Luan, Lei Pan*, Junhui Li, et al, Open-Vocabulary 3D Scene Segmentation via Dual-Modal Interaction[J], IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, vol. 12, no. 10, pp. 2156-2158, October 2025. [2] Lei Pan, Wuyang Luan,Yuan Zheng, et al. GraphFusion: Integrating multi-level semantic information with graph computing for enhanced 3D instance segmentation[J]. Neurocomputing, 2024, 602: 128287. [3] Lei Pan, Junhui Li, Wuyang Luan, et al. Robust 3D Point Cloud Recognition: Enhancing Robustness with GPT-4 and CLIP Integration[J]. Journal of Circuits, Systems and Computers, 2024, 33(16): 2450295. [4] Lei Pan, Jun Tian, Yuan Zheng, et al. LET: a local enhancement transformer for low-light image enhancement[J]. Journal of Electronic Imaging, 2024, 33(2): 023040-023040. [5] Lei Pan, Wuyang Luan, Junhui Li, et al. Transformer-Based Unified Segmentation: Simultaneous Semantic and Instance Tasks on Point Clouds[J]. Journal of Circuits, Systems and Computers, 2024, 33(08): 2450148. [6] Lei Pan, Chongyao Yan, Yuan Zheng, et al. Fatigue detection method for UAV remote pilot based on multi feature fusion[J]. Electronic Research Archive, 2023, 31(1): 442-466. [7] Lei Pan, Huan Zhou, Yun Liu, et al. Global event influence model: integrating crowd motion and social psychology for global anomaly detection in dense crowds[J]. Journal of Electronic Imaging, 2019, 28(2):023033.1-023033.18.
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