个人简介： 陈明强，男，副教授，硕士生导师，智能科学与技术一级学科专业建设主要负责人，从事飞行技术与飞行安全、计算机视觉导航、神经网络与机器学习方面的研究。“四川飞行教育基金奖”获得者，民用航空器高级地面理论教员，民用航空器驾驶员执照理论考试专家。先后参与和主持多项教研和科研项目10余项，发表论文20余篇，SCI/EI检索8篇，公开出版《无线电导航》（主编）、《通用导航》和《现代导航技术与方法》3部教材。“空中领航”国家级一流课程主要成员。近年来获民航局教学成果奖一等奖，校级“教学成果奖一等奖”、“教学建设奖一等奖”、“课堂教学质量奖一等奖”、“飞行技术学院十佳教师”等。指导研究生11名，毕业4名，其中两名毕业研究生都获得校级优秀硕士毕业论文称号，两名研究生获得国家级奖学金，1名研究生获得一等奖学金，1名校级优秀毕业生，指导的每名研究生均发表中文核心期刊以上论文，2024年获得优秀研究生导师称号。 主要研究成果： [1]An image‐based runway detection method for fixed‐wing aircraft based on deep neural[J].IET Image Processing,2024. [2]一种基于改进ORB特征匹配的无人机视觉导航方法[J].电讯技术,2024. [3]基于无迹卡尔曼滤波的飞行航迹预测方法研究[J].计算机仿真,2021. [4]基于改进粒子群算法的无人机三维航迹规划[J].无线电工程,2023. [5]基于改进人工势场的物流无人机三维航迹规划[J].无线电工程,2023. [6]基于改进YOLOv5的无人机障碍物检测算法[J].科学技术与工程,2024. [7]基于深度学习特征匹配的无人机景象匹配导航[J].电光与控制,2025. [8]基于回归树和随机森林的通航飞机燃油消耗预测[J].科学技术与工程,2025. [9]基于改进RRT*算法的无人机三维航迹规划[J].兵器装备工程学报,2025. [10]动态环境下基于深度学习的视觉SLAM[J].计算机与数字工程,2024.
科研与教学成果奖励： [1]空中领航课程获国家级一流本科课程认证（排名第二）； [2]“面向飞行技术国家一流专业建设的导航综合课程体系研究与实践”获民航局教学成果一等奖（排名第三）； [3]空中领航获第二批四川省高阶课程（课程负责人，排名第一） [4]获首批民航直属院校优秀教师团队（飞行技术专业教师团队）（排名第五) [5]首届四川飞行教育基金奖
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