师资队伍
研究生导师

李诚龙

2025-09-24    点击:[]

                 

姓 名

李诚龙

副教授

硕士生导师

招收学科专业

交通运输

招生代码:0861

所在单位

国产民机四川省飞行与运行支持工程研究中心

中飞院-迅蚁智能空中交通联合实验室

毕业院校

本硕:浙江大学(导航、制导与控制专业);

博士:北京航空航天大学(电子信息专业)

办公地点

中国民用航空飞行学院(广汉校区)

五教415

联系方式


电子邮箱

lcl@cafuc.edu.cn

研究方向

1.低空安全与运行风险评估

2.低空载具智能化

3.先进空中交通(AAM)相关研究

个人简介:

本硕毕业于浙江大学导航、制导与控制专业,博士就读于北京航空航天大学电子信息专业,现担任国产民机四川省飞行与运行支持工程研究中心副主任,中飞院-迅蚁智能空中交通联合实验室主任。

作为国内最早一批关注推动先进空中交通(AAM)方向的研究者,于2020年在交通运输工程学报发表第一篇城市低空交通管理的中文综述,主要研究领域为低空安全与运行风险评估、低空载具智能化,近3年带领团队承担了国家级、省部级及企业课题10余项,发表论文40余篇,获授权发明专利10余项,出版专著1部,近三年团队每年均有硕士生毕业读博深造(去往北航、中科院、重大、西南交大等)。

Ø 学术与行业服务:

[1]国际无人系统规则制定联合体(JARUS)安全风险管理组专家

[2]民航局民用无人驾驶航空器运行风险评估联合工作组成员

[3]世界交通运输大会(WTC)无人机与通航专委会委员

[4]航空学报、交通运输工程学报、TRC、GEITS等期刊审稿人

Ø 科技奖励:

[1]中国智能交通协会科技进步奖 二等奖(第1完成人)

成果名称:城市低空无人机起降场安全评估与运行调度关键技术及应用

[2]福建省政府科技进步奖 三等奖(第3完成人)

Ø 近三年主持科研项目:

[1]国家自然科学基金民航联合基金重点项目(2024年1月-2027年12月):面向融合运行的无人机驾驶员在环感知与避撞(DAA)控制机理与效能研究(联合申报单位负责人)

[2]民航局安全能力建设项目(2024年5月-2026年12月):特定类无人机空中风险评估方法研究及示范验证(项目负责人)

[3]国家电网总部科技项目(2023年1月-2025年12月):输电线路无人机机巢补给保障关键技术研究(项目负责人)

[4] 国家自然科学基金青年科学基金(2026年1月-2028年12月):面向低空无人机有人机混合运行的多尺度实时风险量化评估方法研究(项目负责人)

Ø 近年代表性论文

[1] Urban air mobility for time-sensitive goods with explicit customer preferences: A case study on Chengdu[J]. Journal of Air Transport Management,2024.

[2] A demand forecasting model for urban air mobility in Chengdu, China[J]. Green Energy and Intelligent Transportation, 2024.

[3] Exploring AAM Acceptance in Tourism Environmental Consciousnesss Influence on Hedonic Motivation and Intention to Use[J].  Sustainability, 2024.

[4] Airspace situation analysis of terminal area traffic flow prediction based on big data and machine learning methods[J]. Big Data Research, 2024.

[5] An ETA-Based Tactical Conflict Resolution Method for Air Logistics Transportation[J]. Drones, 2023.

[6] VC-YOLO Towards Real-time Object Detection in Aerial Images[J]. Journal of Circuits, Systems, and Computers, 2022.

[7] A vision-based navigation method for eVTOL final approach in urban air mobility(UAM)[C]. CVCI, 2020.

[8] 面向eVTOL航空器的城市空中运输交通管理综述[J].交通运输工程学报,2020.

[9] 结合跳点引导的无人机随机搜索避撞决策方法[J].航空学报,202041(08):325-337.

[10] 面向融合运行的飞行员在环建模技术综述[J].交通运输工程学报,2024.

[11] 面向城市空中交通的无人机视觉定位技术研究[J].航空学报,2024.

[12] 面向超低空物流场景的多机协同航迹规划算法[J].系统仿真学报,2023.

[13] 低空航行系统实时风险管理能力构建:概念、挑战与技术[J].航空学报,2025.

[14] 感知系统受限下的城市低空无人机避障算法[J].电子科技大学学报,2025.

学术成果:

   [1] Urban air mobility for time-sensitive goods with explicit customer preferences: A case study on Chengdu[J]. Journal of Air Transport Management,2024.

   [2] A demand forecasting model for urban air mobility in Chengdu, China  [J]. Green Energy and Intelligent Transportation, 2024.

   [3] Exploring AAM Acceptance in Tourism Environmental Consciousness’s Influence on Hedonic Motivation and Intention to Use[J].  Sustainability, 2024.

[4] Airspace situation analysis of terminal area traffic flow prediction based on big data and machine learning methods[J]. Big Data Research, 2024.

[5] An ETA-Based Tactical Conflict Resolution Method for Air Logistics Transportation[J]. Drones, 2023.

[6] VC-YOLO Towards Real-time Object Detection in Aerial Images[J]. Journal of Circuits, Systems, and Computers, 2022.

[7] A vision-based navigation method for eVTOL final approach in urban air mobility(UAM)[C]. CVCI, 2020.

[8] 面向eVTOL航空器的城市空中运输交通管理综述[J].交通运输工程学报,2020.

[9] 结合跳点引导的无人机随机搜索避撞决策方法[J].航空学报,2020,41(08):325-337.

[10] 面向融合运行的飞行员在环建模技术综述[J].交通运输工程学报,2024.

[11] 面向城市空中交通的无人机视觉定位技术研究[J].航空学报,2024.

[12] 面向超低空物流场景的多机协同航迹规划算法[J].系统仿真学报,2023.

[13] 低空航行系统实时风险管理能力构建:概念、挑战与技术[J].航空学报,2025.

[14] 感知系统受限下的城市低空无人机避障算法[J].电子科技大学学报,2025.

科研与教学成果奖励

[1]中国智能交通协会科技进步奖 二等奖(第1完成人)

成果名称:城市低空无人机起降场安全评估与运行调度关键技术及应用


 

 


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