一、科研项目（主持，近三年） (1) 开放性视觉场景中基于转导推理式元学习的无监督领域自适应研究，国家自然科学基金青年基金，项目负责人，62406207，30万元。 (2) 基于多源数据融合的民航飞行员心理状态评估，中国博士后科学基金面上基金，项目负责人，2022M722248，2023/01-2024/05，8万元。 (3) 基于rPPG生理信号监测的民航人因安全研究及应用，四川省科技创新创业苗子工程重点项目，项目负责人，2022JDRC0076，2022/01-2023/12，10万元。 (4) 面向飞行员非接触连续生理状态感知的多源信息挖掘及融合研究，四川省自然科学基金青年基金，项目负责人，2025/01 - 2026/12，10万元。 (5) 低空飞行目标识别与跟踪技术研究，民航飞行技术与飞行安全重点实验室开放基金，项目负责人，FZ2022KF06，2023/01-2024/12，10万元。 (6) 非接触面部多源信息融合的心率变异性研究，警务智能四川省重点实验室项目，项目负责人，ZNJW2024KFQN003，2024.01-2025.12，10万元。 (7) 民航安检旅客情绪状态智能感知及潜在风险分析研究，中国民用航空飞行学院智慧民航专项，项目负责人，ZHMH2022-004，项目负责人，2022/06-2024/05，12万元。 (8) 基于卷积神经网络的Cessna172R飞机结构检修异常检测方法研究，省级实验室项目，项目负责人，GAMRC2023YB06，5万元，2024.01-2025.12. (9) 基于驾驶舱监控视频的转场飞行任务智能评估研究，校级面上项目，项目负责人，J2023-026，5万元，2023.01-2024.12. (10) 基于rPPG生理信号监测的民航飞行员心理健康评估研究，校级面上项目，项目负责人，J2023-026，5万元，2022.01-2023.12. 二、期刊论文（序1和通讯，近三年） (1) Xiaoguang Tu, Jian Zhao, Qiankun Liu, et al. “Joint Face Image Restoration and Frontalization for Recognition” [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, March 2022. (SCI, 中科院一区, IF(2024): 8.3, Cited 61) (2) Xiaoguang Tu, Yingtian Zou, et al. “Image-to-Video Generation via 3D Facial Dynamics”[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, April 2022. (SCI, 中科院一区, IF(2024): 8.3, Cited 40) (3) Xiaoguang Tu, Liu Yuang, Zhao Mengjie, et al. “Standardized rPPG Signal Generation based on Generative Adversarial Networks”[J]. Journal of Electronic Imaging, January 2024, 33(1): 013032-013032. (SCI, 中科院四区) (4) Xiaoguang Tu, Yuan Zihao, Liu Bokai, et al. “An Improved YOLOv5 for Object Detection in Visible and Thermal Infrared Images based on Contrastive Learning”[J]. Frontiers in Physics, May 2023, 11: 354. (SCI, 中科院三区) (5) Xiaoguang Tu, Zhi He, Gui Fu, et al. “Learn Discriminative Features for Small Object Detection through Multi-scale Image Degradation with Contrastive Learning”[J]. IEICE Trans. on Information and Systems, 2024 November. (已接收未发表，SCI, 中科院四区) (6) Yi Huang, Xiaoguang Tu*, Gui Fu, et al. Low-light image enhancement by two-stream contrastive learning in both spatial and frequency domains[J]. Journal of Electronic Imaging, 2023, 32(4): 043024-043024. (SCI, 中科院四区，通讯) (7) Yi Huang, Xiaoguang Tu*, Gui Fu, et al. “Low-Light Image Enhancement by Learning Contrastive Representations in Spatial and Frequency Domains” [C]. IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME), July 2023. (会议，CCF-B, Oral, 共一) 三、已授权国家发明专利（序1，近三年） [1] 涂晓光，胡哲昊，刘建华，刘勃锴、雷霞、王文敬，基于生成对抗网络的rPPG 信号生成方法及装置，授权号：ZL202310220943.4，授权时间：2023/05/12； [2] 涂晓光，黄一，付贵，杨明，许罗鹏，李首庆，原子昊，基于对比学习的图像去光照模型及其训练方法，授权号：ZL202310182294.3，授权时间：2023/06/23； [3] 涂晓光，牛知艺，赵梦洁，张艳艳，刘建华，等，一种重置rPPG信号的视频人脸生理信息隐私保护方法，授权号：ZL2024109482836，授权时间：2024/08/30；
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